METHOD AND APPARATUS FOR ANOMALY DETECTION

본 개시는 이상 탐지 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것으로, 본 개시의 일 실시예에 따른 이상 이상 탐지 방법은 인코더 네트워크 및 디코더 네트워크를 포함하는 오토인코더를 통해 적어도 하나의 데이터에 대한 복원 학습을 수행하는 단계; 제 1 입력 데이터를 상기 오토인코더에 입력하여 제 1 출력 데이터를 획득하는 단계 - 상기 제 1 출력 데이터는 상기 인코더 네트워크를 통해 출력되는 잠재 변수(latent vector) 및 상기 디코더 네트워크를 통해 출력되는 복원 데이터를 포함함 - ; 상기 제 1 입력 데이터 및 상기 제 1 출력 데이터를 기 설정된 이상 탐지 학습 모델의 제 2 입력 데이터로 입력하는 단계; 상기 이상 탐지 학습 모델에 의하여 출력된 제 2 출력 데이터에 기초하여 이상 스코어(anomaly score)를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 이상 스코어를 임계처리하여 상기 제 1 입력 데이터의 이상 여부를 판별하는 단계;를 포함할 수 있다. The present invention relates to an anomaly detection method and a device therefor. An anomaly detection method according to an embodiment of the present disclosure may comprise the steps of: performing recovery learning on at least one piece of data by means of an auto-encoder including an encoder network and a decoder network; inputting first input data to the auto-encoder to acquire first output data, the first output data including a latent vector output by means of the encoder network and recovery data output by means of the decoder network; inputting the first input data and the first output data as second input data of a preset anomaly detection model; calculating an anomaly score on the basis of second output data output by the anomaly detection learning model; and determining whether the first input data is anomalous by thresholding the calculated anomaly score.