METHOD FOR GENERATE A DEEP LEARNING MODEL USING LAYER BLOCKS

The present disclosure relates to a deep learning model generating method using a layer block. The deep learning model generating method using a layer block in an electronic device having a display, one or more processors, and a memory, comprises the steps of: displaying a user interface screen on the display; detecting a first user input for moving one candidate block from a first region to a second region after selecting the one candidate block from a plurality of candidate blocks included in the first region; moving the selected one candidate block from the first region to the second region in response to the detecting of the first user input; and changing a first deep learning model by connecting the moved one candidate block to at least some of the plurality of blocks included in the second region. Here, the user interface screen may include a first region including the plurality of candidate blocks representing a plurality of layers provided by a deep neural network framework and a second region including the plurality of blocks representing the plurality of layers included in the first deep learning model. 본 개시는 레이어 블록을 이용한 딥러닝 생성 방법에 관한 것이다. 레이어 블록을 이용한 딥러닝 생성 방법은, 디스플레이, 하나 이상의 프로세서들 및 메모리를 갖는 전자 디바이스에서, 디스플레이 상에 사용자 인터페이스 화면을 디스플레이하는 단계, 제1 영역에 포함된 복수의 후보 블록 중에서 하나의 후보 블록을 선택한 후에 제1 영역으로부터 제2 영역으로 이동시키는 제1 사용자 입력을 검출하는 단계, 제1 사용자 입력을 검출하는 단계에 응답하여, 선택된 하나의 후보 블록을 제1 영역으로부터 제2 영역으로 이동시키는 단계 및 이동된 하나의 후보 블록을 제2 영역에 포함된 복수의 블록 중 적어도 일부 블록과 연결시킴으로써, 제1 딥러닝 모델을 변경하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 사용자 인터페이스 화면은, 딥 뉴럴 네트워크 프레임워크에서 제공하는 복수의 레이어를 나타내는 복수의 후보 블록을 포함하는 제1 영역 및 제1 딥러닝 모델에 포함된 복수의 레이어를 나타내는 복수의 블록을 포함하는 제2 영역을 포함할 수 있다.