LEARNING METHOD FOR CLASSIFYING CROP USING WEIGHT PARAMETER BASED ON CONFUSION MATRIX METHOD FOR CLASSIFYING CROP USING THE SAME COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR EXCUTING THE METHOD AND CROP CLASSIFYING DEVICE

Provided are a crop classification learning method to which a weight is applied based on an error matrix, a crop classification method using the same, a computer-readable recording medium recording a program for executing the method, and a crop classification apparatus. The crop classification apparatus includes an image input unit; an individual discrimination unit; a weight determining unit; and a final determination unit. 오차 행렬에 기반한 가중치를 적용한 작물 분류 학습 방법, 이를 이용한 작물의 분류 방법, 그 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체 및 작물의 분류 장치가 제공된다. 상기 작물 분류 학습 방법은 대상 객체의 제1 시점 및 제2 시점을 포함하는 복수 시점 영상을 각각 입력받는 단계; 객체 탐지 기반 딥러닝 모델을 이용하여 상기 제1 시점 및 상기 제2 시점에서의 기준데이터를 분류하고, 상기 제1 시점에 관한 확률 기반 제1 스코어 벡터 및 상기 제2 시점에 관한 확률 기반 제2 스코어 벡터를 출력하는 단계; 상기 제1 스코어 벡터 및 상기 제2 스코어 벡터로부터 각각 제1 오차 행렬 및 제2 오차 행렬을 도출하는 단계로서, 각각 M×M의 행렬을 갖는 제1 오차 행렬 및 제2 오차 행렬을 도출하는 단계; 제1 오차 행렬로부터 M개의 원소를 갖는 M개의 벡터를 포함하는 제1 벡터를 출력 및 저장하는 단계로서, JPEG112020068275914-pat00192.jpg56, JPEG112020068275914-pat00193.jpg56, ..., JPEG112020068275914-pat00194.jpg57로 이루어진 제1 벡터를 출력 및 저장하는 단계; 및 제2 오차 행렬로부터 M개의 원소를 갖는 M개의 벡터를 포함하는 제2 벡터를 출력 및 저장하는 단계로서, JPEG112020068275914-pat00195.jpg56, JPEG112020068275914-pat00196.jpg56, ..., JPEG112020068275914-pat00197.jpg57로 이루어진 제2 벡터를 출력 및 저장하는 단계를 포함한다.