AI Face Detection and Recogniton System and Method using Multi-focusing AI Convolution Neural Network

The present invention relates to a system for performing face detection and face recognition in a cost-effective method. According to the present invention, the system comprises an input unit receiving image data and a management server receiving the image data from the input unit to process the image data. The management server comprises a back-end server receiving the image data received from the input unit in a streaming type and adjusting the load and frames of the received image data, and an AI analysis server analyzing the image data adjusted by the back-end server through an AI neural network algorithm to detect or recognize a face in the image data. Accordingly, the system monitors and checks identification of a user without explicit notification to the user by unaware continuous authentication, thereby providing an effect of maintaining validity in detection/recognition without interfering with a normal flow of service. 본 발명은 비용 효율적인 방법으로 안면검출(face detection)과 안면인식(face recognition)을 수행하는 시스템에 관한 것으로, 본 발명은 영상 데이터를 입력받는 입력유닛과; 상기 입력유닛으로부터 영상데이터를 수신받아 처리하는 관리서버를 포함하여 구성되고: 상기 관리서버는, 상기 입력유닛으로부터 수신되는 영상데이터를 스트리밍형태로 입력받아, 수신된 영상데이터의 부하 및 프레임을 조정하는 백엔드(Back-end)서버와; 상기 백엔드 서버로부터 조정된 영상데이터를 인공신경망 알고리즘을 통해 분석하여 상기 영상데이터 상의 안면을 검출하거나 식별하도록 하는 AI분석서버를 포함하여 구성된다. 이와 같은 본 발명에 의하면, 본 발명에서는 안면에 대한 무자각 지속인증으로, 사용자에게 명시적인 고지 없이 사용자의 신원을 모니터링하고 확인함으로써 정상적인 서비스 흐름을 방해하지 않고 검출/인식의 유효성을 지속할 수 있는 효과가 있다.