AI-BASED CLOUD PLATFORM SYSTEM FOR DIAGNOSING MEDICAL IMAGE

본 발명은 의료영상 판독을 위한 클라우드 플랫폼 시스템에 관한 것으로, 의료영상의 전처리를 수행하도록 기 프로그래밍되어 모듈화된 복수의 이미지 프로세싱 모듈과, 인공지능 알고리즘이 기 프로그래밍되어 모듈화된 복수의 인공지능 모듈과, 신체 부위, 모달리티의 유형, 판록 대상 질환의 유형, 이미지 차원의 유형 중 적어도 하나에 따라 분류된 복수의 데이터세트가 저장된 데이터세트 저장부와, 웹 브라우저를 통해 접속한 사용자 단말에 인공지능 기반의 학습 모델의 설계를 위한 그래픽 유저 인터페이스를 제공하는 학습 모델 설계부와, 상기 학습 모델 설계부에 의해 설계된 학습 모델을 학습시켜 판독 모델을 생성하는 판독 모델 생성부를 포함하며; 상기 학습 모델 설계부는 복수의 상기 데이터세트, 복수의 상기 이미지 프로세싱 모듈의 리스트 및 복수의 상기 인공지능 모듈의 리스트가 표시된 모듈 리스트 표시창과, 학습 모델 설계창을 상기 그래픽 유저 인터페이스에 표시하고, 상기 모듈 리스트 표시창에 표시된 리스트가 상기 학습 모델 설계창으로 드래그 앤 드롭되는 경우, 상기 학습 모델 설계창에 드래그 앤 드롭에 대응하여 데이터 아이콘 및 모듈 아이콘을 생성하고, 상기 데이터 아이콘과 상기 모듈 아이콘들이 라인 연결되는 경우, 상기 데이터 아이콘 및 모듈 아이콘들 간의 라인 연결을 데이터의 흐름으로 하여 상기 학습 모델을 생성하고; 상기 판독 모델 생성부는 상기 데이터 아이콘에 대응하는 데이터세트를 상기 학습 모델 설계부에 의해 생성된 상기 학습 모델에 학습시켜 상기 판독 모델을 생성하고; 상기 학습 모델 설계부는 상기 학습 모델 설계창에 표시된 상기 이미지 프로세싱 모듈에 대응하는 모듈 아이콘 중 하나가 선택되는 경우, 해당 이미지 프로세싱 모듈의 상세 정보가 표시되는 정보 표시창을 상기 그래픽 유저 인터페이스에 표시하고; 상기 정보 표시창에 표시되는 상세 정보는 해당 이미지 프로세싱 모듈의 전처리 과정을 결정하는 파라미터 정보를 포함하되, 파라미터 값의 변경이 가능하도록 설정되며; 상기 판독 모델 생성부는 변경된 파라미터 값을 적용하여 학습하는 것을 특징으로 한다.