AUTOMATIC JOURNALIZING METHOD USING BIG DATA AND MACHINE LEARNING AND IMPLEMENTING SERVER

The present invention relates to an automatic journalizing server for selecting account subjects for transaction details using accounting data. The automatic journalizing server includes: a data input/output part for receiving a request for selecting an account subject for at least one transaction detail from a client terminal; a big data management part for constructing big data based on a plurality of accounting data for each client and patterning the constructed big data through at least one patterning criterion; a machine learning part for applying a machine learning algorithm to artificial intelligence and generating an account selection rule; and an account item selecting part for applying the generated account subject selection rule and selecting an account subject corresponding to the account subject selection request. 본 발명은 회계 데이터를 이용하여 거래 내역에 대한 계정 과목을 선정하는 자동 분개 서버에 관한 것으로, 클라이언트 단말기로부터 적어도 하나 이상의 거래 내역에 대한 계정 과목 선정 요청을 수신하는 데이터 입출력부; 복수의 클라이언트 별 회계 데이터를 토대로 빅데이터를 구축하고 구축한 빅데이터를 적어도 하나 이상의 패턴화 기준을 통해 패턴화시키는 빅데이터 관리부; 인공지능에 기계학습 알고리즘을 적용시켜 계정 과목 선정 규칙을 생성하는 기계학습부; 및 상기 계정 과목 선정 요청에 해당하는 계정 과목 선정을 상기 생성된 계정 과목 선정 규칙을 적용하여 수행하는 계정 과목 선정부를 포함하는, 자동 분개 서버를 제공한다.