METHOD AND SYSTEM FOR AUTOMATIC CONTROLLING OF AIR CONDITIONER BY USING AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

The present disclosure relates to an artificial intelligence (AI) system representing functions of human brains, such as perception and judgment, using a machine learning algorithm, such as deep learning. The present invention provides an apparatus and method for automatically controlling an air conditioning system by cooling load prediction. In particular, ambient conditions, such as temperature, humidity, and enthalpy, of an air conditioning area are predicted. Cooling load, temperature, humidity, carbon dioxide concentration, air pollution level, and the like are predicted in a time-specific manner using ambient conditions and characteristics of a building. The cooling system can be automatically controlled based on predicted values. 본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 본 발명은 냉방부하 예측을 통해 냉방 시스템을 자동으로 제어하는 장치 및 방법을 제공함에 목적이 있으며, 특히, 공조 영역의 온도, 습도, 엔탈피 등의 외기 상태를 예측하고, 외기 상태와 건물의 특성치를 이용하여 익일의 시간대별 냉방부하 및 온도, 습도, 이산화탄소 농도, 대기 오염도 등을 예측하며, 예측된 값에 기초하여 냉방 시스템을 자동으로 제어할 수 있는 장치 및 그 방법을 제공함에 있다.