Method for detecting fault of blade computer program and recording media for the same

The present invention relates to a method for detecting defects of blades of an axial-flow fan and a turbine. The purpose of the present invention is to provide: the method for detecting the defects of the blade capable of accurately monitoring the defects of the blade and parts where the defects are generated by a data study per section corresponding to the blade, a data comparative analysis per section corresponding to the blade, an order analysis result study, and an order analysis result comparative analysis; a computer program for the same; and a recording medium. To achieve this, the method for detecting the defects of the blades includes a normal data study step of receiving a pressure value sensed by a wind pressure sensor installed in a front side or a rear side of the blades of the axial-flow turbine or the axial-flow fan while the blades have no defects and setting a normal range and a defect detecting step of receiving a pressure value sensed by the wind pressure sensor installed on the front side or the rear side of the blades at a detection timing and determining the defects by analyzing whether the sensed pressure value is within the normal range obtained in the normal data study step or not. In the defect detecting step, data about one rotation of the fan or the turbine is divided and re-sampled into sections identical to the number of the blades, and the defects of the blades of a number corresponding to each section. 본 발명은 축류 팬 및 터빈의 블레이드에 발생된 결함을 검출하는 방법에 관한 것으로, 블레이드에 대응되는 구간 별 데이터 학습 및 비교 분석, 오더 분석 결과의 학습 및 비교 분석을 통해 블레이드에 발생된 결함의 유무와 위치를 보다 정확하게 실시간 모니터링 할 수 있는 블레이드 결함 검출 방법, 그리고 이를 위한 컴퓨터 프로그램 및 기록매체를 제공하는 것에 목적이 있다. 상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 블레이드 결함 검출 방법은 블레이드의 결함이 없는 상태에서 축류 팬 또는 축류 터빈의 블레이드 전방 또는 후방에 설치된 풍압 센서로부터 감지된 압력값을 입력받아 정상 범위를 설정하는 정상 데이터 학습 단계; 및 검출 시점에서 블레이드 전방 또는 후방에 설치된 풍압 센서로부터 감지된 압력값을 입력받아 상기 정상 데이터 학습 단계에서 얻어진 정상 범위에 속하는 지를 분석하여 결함 발생을 판정하는 결함 검출 단계를 포함하며, 상기 결함 검출 단계는 팬 또는 터빈의 1회전에 대한 데이터를 블레이드의 개수와 동일한 개수의 구간으로 분할 리샘플링하여 각 영역과 대응되는 번호의 블레이드의 결함 여부를 판정한다.