CATTLE MOUNTING DETECTION SYSTEM AND METHOD USING OPTICAL FLOW AND GAUSSIAN MIXTURE MODEL IN VIDEO SURVEILLANCE SYSTEM

The present invention relates to a cattle mounting detection system and method using optical flow and gaussian mixture model in a video surveillance system and, more particularly to a system for a cattle mounting detection which includes: an image input unit (100) which obtains image information of detecting area by using a camera positioned in a side of the detecting area; and a detecting unit (200) which sets a region of interest (ROI) with respect to the image frame of the image information inputted from the image input unit (100), calculates motion vectors by using an optical flow, and detects animals behaviors within the detecting area by determining effectiveness of the motion vectors by using a gaussian mixture model. 본 발명은 옵티컬 플로우와 가우시안 혼합 모델을 이용한 동물의 승가 행위 탐지 시스템 및 그 탐지 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 탐지공간의 일측에 위치한 카메라를 이용하여, 탐지공간의 영상 정보를 획득하는 영상 입력부(100) 및 상기 영상 입력부(100)로부터 입력받은 상기 영상 정보의 영상 프레임에 대한 관심영역(ROI, Region Of Interest)을 설정하고, 옵티컬 플로우(Optical Flow)를 이용하여 움직임 벡터를 산출하며 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model)을 이용하여 상기 움직임 벡터의 유효성을 판단하여 탐지공간 내의 동물의 승가 행위를 탐지하는 탐지부(200)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 옵티컬 플로우와 가우시안 혼합 모델을 이용한 동물의 승가 행위 탐지 시스템에 관한 것이다.