ULTRASONIC DIAGNOSTIC APPARATUS
본 발명의 목적은, 동일 프레임내에 있어서 움직이고 있는 부분과 움직이고 있지 않은 부분을 검지하고, 각각에 적절한 가산 평균계수를 선택함으로써, 화상의 추종성을 양호하게 하면서, 충분한 노이즈 제거성능을 유지할 수 있는 초음파진단장치를 실현하는 것이다. 본 발명의 구성은 피검체로부터 신프레임 데이터를 발생하는 수단(1,2,3)과, 화상표시될 프레임데이터인 구 데이터(Ao)를 격납하는 프레임 메모리(5)와, 상기 신프레임 데이터(An)과, 상기 프레임 메모리(5)로 부터 판독출력되는 구 데이터(Ao)와의 차의 절대치인 차 데이터(│...
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Hauptverfasser: | , |
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; kor |
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Zusammenfassung: | 본 발명의 목적은, 동일 프레임내에 있어서 움직이고 있는 부분과 움직이고 있지 않은 부분을 검지하고, 각각에 적절한 가산 평균계수를 선택함으로써, 화상의 추종성을 양호하게 하면서, 충분한 노이즈 제거성능을 유지할 수 있는 초음파진단장치를 실현하는 것이다. 본 발명의 구성은 피검체로부터 신프레임 데이터를 발생하는 수단(1,2,3)과, 화상표시될 프레임데이터인 구 데이터(Ao)를 격납하는 프레임 메모리(5)와, 상기 신프레임 데이터(An)과, 상기 프레임 메모리(5)로 부터 판독출력되는 구 데이터(Ao)와의 차의 절대치인 차 데이터(│Ao-An│)를 픽셀마다 구하고, 상기 신 데이터(An) 또는 상기 구 데이터(Ao)와 상기 차 데이터(│Ao-An│)와의 함수인 웨이트함수로서의 제1 계수"ω" 및 제2 계수(1-ω)를 산출하는 웨이트함수 발생기(7)과, 상기 신 데이터(An)과 상기 웨이트함수 발생기(7)로부터 출력된 제2 계수(1-ω)를 픽셀마다 승산하여 제 1 출력 데이터를 발생하는 신 데이터 승산기(6)과, 상기 프레임 메모리(5)로 부터 판독출력되는 상기 구 데이터(Ao)와 상기 웨이트함수 발생기(7)로부터의 제2 계수"ω"를 픽셀마다 승산하여 제2 출력 데이터를 발생하는구 데이터 승산기(8)과, 상기 신 데이터 승산기(6)의 출력데이터와 상기 구 데이터승산기(8)의 출력데이터를 가산하여 그 가산된 결과인 데이터를 상기 프레임 메모리(5)에 제공하는 가산기(9)와, 상기 프레임 메모리(5)에 격납된 데이터를 화상표시하는 표시기(10)을 구비한다. 본 발명의 구성은 상기 웨이트 함수는 │Ao-An│가 클수록 ω를 작게하고, 또한, Ao 또는 An이 클수록, │Ao-An│에 대한 ω의 곡선의 곡률을 작게하는 것을 특징으로 하는 것이다. 또한, 본 발명의 구성은 ω를 얻을 수 있는 최대치(a), ω를 얻을 수 있는 최소치(b) 또는 ω를 상기 최대치(a)인 경우에, │Ao-An│를 얻을 수 있는 최대치(c)가, 상기 웨이트 함수 발생기(7)에 세트되는 것을 특징으로 한다.
An ultrasonic diagnostic apparatus which detects a moving portion and a stationary portion in one and the same frame, selects suitable averaging coefficients for them so as to improve the ability to follow an image, and can offer sufficient noise removing performance. The apparatus comprises a frame memory for storing old data as reception signals most recently inputted, a weight function generator for determining difference data as an absolute value of the difference between new data as a reception signal inputted this time and old data read out from the frame memory for each pixel, and calculating " omega " and " omega -1" of the averaging coefficients as the weight functions of the new data or the old data and the difference data, a new data multiplier form multiplying the new data by the output data "1- omega " of the weight function generator for each pixel, and old data multiplier for multiplying the old data read out from the frame memory by the output data " omega " of the weight function generator for each pixel, and an adder for adding the output data of the new data multiplier to the output data of the old data multiplier. |
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