PROCESSING FOR MULTIPLE INPUT DATA SETS

To perform multi-layer neural network processing for multiple contexts.SOLUTION: A method comprise a computing engine using a first neural network layer to process first and second data sets to generate respective first layer outputs of the first and second data sets, using a second neural network layer to process the respective first layer outputs of the first and second data sets to generate respective second layer outputs of the first and second data sets, using the first neural network layer to process third and fourth data sets to generate respective first layer outputs of the third and fourth sets, using a second neural network layer to process the respective first layer outputs of the third and fourth data sets to generate respective second layer outputs of the third and fourth data sets, and using a third neural network to generate respective third layer outputs of the data sets.SELECTED DRAWING: Figure 6 【課題】複数のコンテキストについての多層ニューラルネットワーク処理を実行する。【解決手段】方法は、計算エンジンが、第１のニューラルネットワーク層を使用して、夫々第１、第２のデータセットを処理して、第１、第２のデータセット夫々の第１の層出力を生成することと、第２のニューラルネットワーク層を使用して、第１、第２のデータセット夫々の第１の層出力を夫々処理して、第１、第２のデータセット夫々の第２の層出力を生成することと、第１のニューラルネットワーク層を使用して、第３、第４のデータセットを処理して、第３、第４のデータセット夫々の第１の層出力を生成することと、第２のニューラルネットワーク層を使用して、第３、第４のデータセット夫々の第１の層出力を処理して、第３、第４のデータセット夫々の第２の層出力を生成することと、第３のニューラルネットワークを使用して、各データセットの第３層出力を生成することとを含む。【選択図】図６