EXTRACTION METHOD OF HAIR-LIKE BODY AND GENERATION METHOD OF INFERENCE MODEL

To provide a method which can perform a quantitative evaluation of a state of a hair-like body, and can be simplified.SOLUTION: Prediction image data ED corresponds to a prediction image 20 containing a plurality of black color regions that has been predicted that each one hair is reflected. Seed image data SD corresponds to a seed image 31 containing a seed 311 having an area that is smaller than a black color region 21a at a position corresponding to one black color region 21a. A second inference model 102 infers a probability that one hair containing the position corresponding to the seed 311 is reflected to an original image on the basis of the prediction image data ED and the seed image data SD. By binarizing the probability, extraction image data XD corresponding to an extraction image 41 is acquired. The extraction image 41 contains a black color region 411 in which at least a part of the one hair is extracted so as to contain a position corresponding to the seed 311, and include an area larger than that of the seed 311.SELECTED DRAWING: Figure 6 【課題】毛状体の状態を定量的に評価可能でかつ簡略化された手法を提供する。【解決手段】予測画像データＥＤは、それぞれ一本の頭髪が映り込んでいると予測された複数の黒色領域を含んでいる予測画像２０に対応する。シード画像データＳＤは、一つの黒色領域２１ａに対応する位置において黒色領域２１ａよりも小さい面積を有するシード３１１を含んでいるシード画像３１に対応する。第二推論モデル１０２は、予測画像データＥＤとシード画像データＳＤに基づいて、シード３１１に対応する位置を含む一本の頭髪が原画像に映り込んでいる確率を推論する。当該確率を二値化することにより、抽出画像４１に対応する抽出画像データＸＤが取得される。抽出画像４１は、シード３１１に対応する位置を含み、かつシード３１１よりも大きい面積を有するように一本の頭髪の少なくとも一部が抽出された黒色領域４１１を含んでいる。【選択図】図６