METHOD AND APPARATUS FOR CONFIGURING CLOUD STORAGE SOFTWARE APPLIANCE
To provide a method and apparatus for configuring a cloud storage software appliance.SOLUTION: A method trains a machine-learning model to learn the patterns of correlation among many configuration parameters affecting the performance of a system when processing an observed or estimated workload. Tr...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , , , , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | eng ; jpn |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | To provide a method and apparatus for configuring a cloud storage software appliance.SOLUTION: A method trains a machine-learning model to learn the patterns of correlation among many configuration parameters affecting the performance of a system when processing an observed or estimated workload. Training the model may be performed off-line with performance data observed during experiments performed with a variety of configurations and workloads. Once trained, the model may be used to recommend new configuration parameter values based on constraints of the system being configured, an amount of work that can be performed at a certain performance level when the system is configured with certain parameter values, or the expected performance level when running a certain workload on the system configured with certain configuration parameter values.SELECTED DRAWING: Figure 2A
【課題】クラウドストレージソフトウェアアプライアンスを構成するための方法および装置を提供する。【解決手段】方法は、機械学習モデルを、観察された作業負荷または推定された作業負荷を処理する際にシステムの性能に影響を及ぼす多くの構成パラメータ間の相関関係のパターンを学習するように訓練する。モデルの訓練は、さまざまな構成および作業負荷で実行される実験中に観察される性能データを用いてオフラインで実行される。モデルが訓練されると、構成されているシステムの制約に基づいた新しい構成パラメータ値、システムが特定のパラメータ値で構成される場合に特定の性能レベルで実行される作業の量又は特定の構成パラメータ値で構成されたシステム上で特定の作業負荷を実行する際に予想される性能レベルを推奨するために用いられる。【選択図】図2A |
---|