MANUFACTURING SYSTEM, AND METHOD USED IN MANUFACTURING SYSTEM

To enhance performance and function of a test measurement system.SOLUTION: A manufacturing system according to the present invention, by controlling a machine learning (ML) system 50 with configuration files associated with a neural network (NN) and a trained NN, a structured data store 30 having an interface to the ML system 50, and a test automation application 20, receives and stores training data 32, makes the ML system accessible to the training data in order to train the NN, receives and stores reference parameters to access to the reference parameters, receives a prediction request regarding optimize turning parameters and related data and stores it in a communication store to supply it to the ML system, allows the ML system to store the trained NN in a trained model store 38, invokes the trained NN, and provides prediction to the test automation application 20.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】試験測定システムの性能と機能を強化する。【解決手段】製造システムは、ニューラル・ネットワーク（ＮＮ）及びトレーニング済みＮＮに関連付けられた設定ファイルを有する機械学習（ＭＬ）システム５０と、ＭＬシステム５０とのインタフェースを有する構造化データ・ストア３０と、試験自動化アプリケーション２０と、を制御して、トレーニング・データ３２を受信及び格納し、ＮＮをトレーニングするためにＭＬシステムをトレーニング・データにアクセス可能とし、基準パラメータを受信及び格納して基準パラメータにアクセスし、最適なチューニング・パラメータ及び関連データに関する予測要求を受信して通信ストア内に格納してＭＬシステムに供給し、ＭＬシステムがトレーニング済みＮＮをトレーニング済みモデル・ストア３８に格納可能とし、トレーニング済みＮＮを呼び出し、試験自動化アプリケーション２０に予測を提供する。【選択図】図２