RF TAG STATE ESTIMATION SYSTEM

To provide an RF tag state estimation system that can more accurately estimate a state of an RF tag.SOLUTION: An RF tag state estimation system 2 can acquire RSSI time-series data that is time-series data of reception signal intensity for a response signal from an RF tag, and PAV time-series data that is time-series data of a predetermined phase value related to the RF tag. The RF tag state estimation system 2, when the RF tag moves within a target area through which the RF tag is assumed to pass, generates characteristics of a radio wave environment according to the place within the target area so as to generate different characteristics for respective change modes of the reception signal intensity and a phase value. A state of the RF tag is estimated by using a learning model generated by training, as characteristic values, RSSI statistics based on the RSSI time-series data and PAV statistics based on the PAV time-series data.SELECTED DRAWING: Figure 3 【課題】ＲＦタグの状態をより精度よく推定すること可能なＲＦタグ状態推定システムを提供する。【解決手段】ＲＦタグ状態推定システム２は、ＲＦタグからの応答信号についての受信信号強度の時系列データであるＲＳＳＩ時系列データと、ＲＦタグに係る所定の位相値の時系列データであるＰＡＶ時系列データとを取得可能に構成される。また、ＲＦタグ移動方向推定システム２は、ＲＦタグの通過が想定される対象領域内をＲＦタグが移動する際に、受信信号強度及び位相値の各変化態様に異なる特徴を生じさせるべく、対象領域内において、場所による電波環境の特徴を生じさせるように構成される。そして、ＲＳＳＩ時系列データに基づくＲＳＳＩ統計値と、ＰＡＶ時系列データに基づくＰＡＶ統計値とを特徴値として学習させて生成してなる学習モデルを用いて、ＲＦタグの状態が推定される。【選択図】 図３