ANOMALY DETERMINATION APPARATUS, ANOMALY DETERMINATION SYSTEM, AND ANOMALY DETERMINATION METHOD

To provide anomaly determination means which can determine the presence of an anomaly with high accuracy even in data that follows a trend of past sensor data.SOLUTION: An anomaly determination apparatus includes: a first input/output unit which acquires, from a first sensor group, first sensor information for a first monitoring target; a process model generation unit which generates a process model that represents the first sensor information; a causal model generation unit which generates a first causal model that represents a causal relationship in the first sensor information; a second input/output unit which acquires, from a second sensor group, second sensor information for a second monitoring target; and an anomaly detection unit which determines whether an anomaly is present in the second sensor information using the process model and the first causal model, and outputs an anomaly determination result.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】過去のセンサデータの傾向に沿ったデータにおいても、異常の有無を高精度で判定することが可能な異常判定手段を提供すること。【解決手段】第１の監視対象に対する第１のセンサ情報を第１のセンサ群から取得する第１の入出力部と、第１のセンサ情報を表現するプロセスモデルを生成するプロセスモデル生成部と、第１のセンサ情報における因果関係を表現する第１の因果モデルを生成する因果モデル生成部と、第２の監視対象に対する第２のセンサ情報を第２のセンサ群から取得する第２の入出力部と、プロセスモデルと第１の因果モデルとを用いて、第２のセンサ情報における異常の有無を判定し、異常判定結果を出力する異常検出部とを含む異常判定装置。【選択図】図２