INFORMATION PROCESSING DEVICE

To realize shelving allocation according to discounts on commodity prices or grants of benefits for commodity purchases.SOLUTION: An advertiser terminal 10 receives input operations regarding commodities to be advertised. Here, advertisement information is input regarding a commodity desired by an a...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: TAMAKI TAKAYA, OTSUKA YOSHIKI, TAKEKAWA SAYUMI, ASHIBA KENICHIRO, KO MASAAKI
Format: Patent
Sprache:eng ; jpn
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Beschreibung
Zusammenfassung:To realize shelving allocation according to discounts on commodity prices or grants of benefits for commodity purchases.SOLUTION: An advertiser terminal 10 receives input operations regarding commodities to be advertised. Here, advertisement information is input regarding a commodity desired by an advertiser as an object of an advertisement campaign, a discount price of the commodity, or a benefit corresponding to the purchase of the advertisement object commodity. An acquisition unit 31 of a server device 30 acquires the advertisement information transmitted from the advertiser terminal 10. A probability information calculation unit 34 inputs the advertisement information and each display pattern regarding a display position of the advertisement object commodity in a store as a set to a trained algorithm stored in a storage unit 33, and calculates probability information regarding a probability that the advertisement object commodity will be purchased when the advertisement object commodity is displayed with each display pattern. A display pattern determination unit 35 determines one or more display patterns for a commodity group including the advertisement object commodity based on the probability information calculated for each display pattern.SELECTED DRAWING: Figure 3 【課題】商品価格の割引又は商品購入に対する特典付与に応じた棚割りを実現する。【解決手段】広告主端末10は、広告対象となる商品に関する入力操作を受け付ける。ここで、広告主が広告キャンペーンの対象として希望する商品や、その商品の割引価格又は当該広告対象商品の購入に応じた特典に関する広告情報が入力される。サーバ装置30の取得部31は、広告主端末10から送信されてくる広告情報を取得する。確率情報算出部34は、広告情報と、店舗における広告対象商品の陳列位置に関する各陳列パターンとをセットにして、記憶部33に記憶されている学習済アルゴリズムに入力し、各々の陳列パターンで広告対象商品が陳列された場合にその広告対象商品が購入される確率に関する確率情報を算出する。陳列パターン決定部35は、各々の陳列パターンについて算出された確率情報に基づいて、広告対象商品を含む商品群の1以上の陳列パターンを決定する。【選択図】図3