REAL-TIME AIRCRAFT FLIGHT DELAY PREDICTION

To provide a real-time aircraft flight delay prediction.SOLUTION: Examples are disclosed relating to providing flight delay estimation values of airborne flights in a real-time environment. In one example, an aircraft information message of a current aircraft flight is received. The aircraft information message has a designated format consumable by a machine learning model previously trained to assess delay predictions for aircraft flights. The aircraft information message includes one or more aircraft flight-plan parameters of the current aircraft flight, one or more aircraft surveillance parameters, and one or more weather parameters. The aircraft information message is provided as input to the machine learning model to assess a real-time delay prediction for the current aircraft flight based at least on the one or more flight-plan parameters, the one or more aircraft surveillance parameters, and the one or more weather parameters included in the aircraft information message.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】リアルタイム航空機飛行遅延予測を提供する。【解決手段】リアルタイム環境における空中飛行の飛行遅延推定値の提供に関連する例が開示される。一例では、現在の航空機飛行の航空機情報メッセージが受信される。航空機情報メッセージは、航空機飛行の遅延予測を評価するように事前に訓練された機械学習モデルによって消費可能な指定フォーマットを有する。航空機情報メッセージは、現在の航空機飛行の１以上の航空機飛行計画パラメータ、１以上の航空機監視パラメータ、および１以上の気象パラメータを含む。航空機情報メッセージは、少なくとも、航空機情報メッセージに含まれる１以上の飛行計画パラメータ、１以上の航空機監視パラメータ、および１以上の気象パラメータに基づいて、現在の航空機飛行のリアルタイム遅延予測を評価するための機械学習モデルへの入力として提供される。【選択図】図２