MODEL GENERATION SYSTEM AND MODEL GENERATION METHOD

To properly generate a text line recognition model which can be applied to a text line image in a desired style even when there is a small number of samples.SOLUTION: A model generation system 10 includes a processor unit. A text line recognition model 100 includes a visual feature extractor 101 and a language context relation network 102. The processor unit is configured to decide a variable by training the language context relation network 102 by acquiring and utilizing text data for training, decide a variable of the visual feature extractor 101 by training the text line recognition model 100 by using a text line image with label in such a state that the variable of the language context relation network 102 is fixed, and generate the text line recognition model 100 with the variable of the language context relation network 102 as the decided variable and the variable of the visual feature extractor 101 as the decided variable.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】サンプルが少数であっても、所望のスタイルのテキストライン画像に適合できるテキストライン認識モデルを適切に生成できるようにする。【解決手段】モデル生成システム１０において、プロセッサ部を含み、テキストライン認識モデル１００は、ビジュアル特徴抽出器１０１と言語文脈関係ネットワーク１０２とを含み、プロセッサ部は、訓練用のテキストデータを取得し、利用して言語文脈関係ネットワーク１０２を訓練することにより、変数を決定し、テキストライン認識モデル１００を、言語文脈関係ネットワーク１０２の変数を固定した状態で、ラベル付きのテキストライン画像を用いて訓練することにより、ビジュアル特徴抽出器１０１の変数を決定し、言語文脈関係ネットワーク１０２の変数を決定された変数とし、ビジュアル特徴抽出器１０１の変数を決定された変数としたテキストライン認識モデル１００を生成するように構成する。【選択図】図１