IMAGE PROCESSING DEVICE, IMAGE PROCESSING METHOD, AND PROGRAM

To provide a technology to improve inference performance when executing inference of an anatomical landmark (feature point) position in a medical image on the basis of machine learning.SOLUTION: An image processing device in the present disclosure includes: a data acquisition unit for acquiring data including a three-dimensional image obtained by capturing a subject, reference cross section parameters indicating a predetermined reference cross section in the three-dimensional image, and an anatomical landmark position in the three-dimensional image; a nearby cross sectional image acquisition unit for acquiring a nearby cross sectional image for stipulating a nearby cross section of the predetermined reference cross section on the basis of the reference cross section parameters; a position acquisition unit for acquiring the anatomical landmark position in the nearby cross sectional image; and a learning unit for acquiring a learning model for estimating the anatomical landmark position on a cross sectional image from the cross sectional image created by using information including the combination of the nearby cross sectional image and the anatomical landmark position acquired by the position acquisition unit as learning data.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】医用画像における解剖学的ランドマーク（特徴点）位置の推定を機械学習に基づいて行う際の推論性能を向上させる技術を提供する。【解決手段】本件開示の画像処理装置は、被検体を撮像した３次元画像と、前記３次元画像における所定の基準断面を表す基準断面パラメータと、前記３次元画像における解剖学的ランドマーク位置とを含むデータを取得するデータ取得部と、前記基準断面パラメータに基づいて、前記所定の基準断面の近傍の断面を規定する近傍断面画像を取得する近傍断面画像取得部と、前記近傍断面画像における解剖学的ランドマーク位置を取得する位置取得部と、前記近傍断面画像と前記位置取得部で取得された前記解剖学的ランドマーク位置との組を含む情報を学習データとして用いて作成された、断面画像から該断面画像上の解剖学的ランドマーク位置を推定する学習モデルを取得する学習部とを備える。【選択図】図１