MACHINE LEARNING APPARATUS, MACHINE LEARNING METHOD, AND MACHINE LEARNING PROGRAM

To improve the accuracy of predicting material properties of metals.SOLUTION: A machine learning apparatus includes: a division unit 15B which divides an original image obtained by imaging a metal through a microscope into a plurality of partial images; and a parameter update unit 15E which updates a parameter of the machine learning model on the basis of a label for material properties which is output by a machine learning model to which the partial images have been input and a ground truth label added to the original image.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】金属の材料特性の予測精度の向上を実現することを課題とする。【解決手段】機械学習装置は、顕微鏡により金属が撮像されたオリジナル画像を複数の部分画像に分割する分割部１５Ｂと、部分画像が入力された機械学習モデルが出力する材料特性のラベルと、オリジナル画像に付与された正解ラベルとに基づいて、機械学習モデルのパラメータを更新するパラメータ更新部１５Ｅと、を有する。【選択図】図１