SYSTEMS AND METHODS FOR ANALYZING WELD QUALITY

To provide systems and methods useful in analyzing weld quality.SOLUTION: The systems and methods identify or predict weld characteristics such as surface discontinuities and/or subsurface discontinuities based on surface topology data and/or welding process parameters. The systems and methods leverage machine learning algorithms to identify relationships between historic weld characteristics and historic pre-weld surface topology, historic post-weld surface topology, and/or historic welding process parameters. The systems and methods may identify weld characteristics for a weld based on the relationships and the pre-weld surface topology, post-weld surface topology, and/or welding process parameters for the weld. The systems and methods may also identify whether the weld conforms to one or more weld standards based on the relationships and the pre-weld surface topology, post-weld surface topology, and/or welding process parameters for the weld.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】溶接品質を分析するうえで有用なシステムおよび方法を提供する。【解決手段】システムおよび方法は、表面トポロジーデータおよび/または溶接プロセスパラメータに基づいて表面不連続部および/または表面下不連続部などの溶接特性を特定または予測する。機械学習アルゴリズムを利用して履歴溶接特性と履歴溶接前表面トポロジー、履歴溶接後表面トポロジー、および/または履歴溶接プロセスパラメータとの関係を特定する。上記の関係および溶接部についての溶接前表面トポロジー、溶接後表面トポロジー、および/または溶接プロセスパラメータに基づいて溶接部についての溶接特性を特定してもよい。上記の関係および溶接部についての溶接前表面トポロジー、溶接後表面トポロジー、および/または溶接プロセスパラメータに基づいて溶接部が1つまたは複数の溶接標準に適合しているか否かを特定してもよい。【選択図】図１