PROGNOSTIC SCORE BASED ON HEALTH INFORMATION

To provide a model support system and method for predicting survivability of a patient.SOLUTION: A model support system for predicting survivability of a patient includes at least one processor. The processor accesses a database storing a medical record for the patient, analyzes at least one of structured information and unstructured information relative to the patient, generates a performance status prediction for the patient without a structured ECOG score on the basis of the analysis, and provides an output indicating the prediction performance status. The analysis of at least one of the structured information and the unstructured information and the generation of the predicted performance status are performed by at least one of a trained machine learning model or a natural language processing algorithm.SELECTED DRAWING: Figure 5 【課題】患者の生存率を予測するためのモデル支援システム及び方法を提供する。【解決手段】少なくとも１つのプロセッサを含む患者の生存率を予測するためのモデル支援システムであって、プロセッサは、患者の医療記録を格納するデータベースにアクセスし、患者に関係する構造化情報及び非構造化情報の少なくとも１つを分析し、分析に基づき、構造化ＥＣＯＧスコア無しに、患者のパフォーマンスステータス予測を生成し、予測パフォーマンスステータスを示す出力を提供する。構造化情報及び非構造化情報の少なくとも１つの情報の分析並びに予測パフォーマンスステータスの生成は、トレーニング済み機械学習モデル又は自然言語処理アルゴリズムの少なくとも１つにより行われる。【選択図】図５