INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD AND PROGRAM

To verify a performance of a machine learning model.SOLUTION: An information processing device comprises a first generation section, a reception section, a second generation section, an estimation section, a first learning section and an evaluation section. The first generation section generates first data representing observation data at a time when a measure is not executed, to be inputted to a model for inferring an effect of the measure. The reception section receives a first parameter which is used in estimation processing for estimating observation data at a time when the measure is executed, and exerts influences upon the effect. The second generation section generates second data representing the observation data, which are estimated by the estimation processing, by executing the estimation processing using the first parameter. The estimation section uses the first data and the second data to estimate the effect. The first learning section uses learning data including the first data and the second data to train the model. The evaluation section evaluates a performance of the model by comparing the effect estimated by the estimation section with an effect estimated by the trained model.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】機械学習モデルの性能を検証可能とする。【解決手段】情報処理装置は、第１生成部、受付部、第２生成部、推定部、第１学習部、および、評価部を備える。第１生成部は、施策の効果を推論するためのモデルに入力する、施策を実行しないときの観測データを表す第１データを生成する。受付部は、施策実行時の観測データを推定する推定処理で用いられる、効果に影響する第１パラメータを受付ける。第２生成部は、第１パラメータを用いて推定処理を実行し、推定処理により推定される観測データを表す第２データを生成する。推定部は、第１データと第２データとを用いて効果を推定する。第１学習部は、第１データと第２データとを含む学習データを用いてモデルを学習する。評価部は、推定部により推定された効果と、学習されたモデルにより推定された効果と、を比較することによりモデルの性能を評価する。【選択図】図２