INFORMATION PROCESSOR AND INFORMATION PROCESSING METHOD

To provide a technology that can optimize an amount of resources used according to a service quality goal of an application built with microservice architecture.SOLUTION: An information processor according to one aspect of the present disclosure acquires a plurality of data sets respectively configured by a combination of training data and a correct label, and uses the acquired plurality of data sets to perform machine learning of an estimation model. The training data includes workload information for an application built with microservice architecture and resource use information for resources used by each component. The correct label indicates a true value of service quality of the application. The machine learning is configured so that, for each dataset, a quality of service estimate calculated based on the training data fits the true value indicated by the correct label.SELECTED DRAWING: Figure 1A 【課題】マイクロサービスアーキテクチャで構築されたアプリケーションのサービス品質の目標に応じて、使用するリソースの量を最適化可能な技術を提供する。【解決手段】本開示の一側面に係る情報処理装置は、訓練データ及び正解ラベルの組み合わせによりそれぞれ構成される複数のデータセットを取得し、取得された複数のデータセットを使用して、推定モデルの機械学習を実施する。訓練データは、マイクロサービスアーキテクチャで構築されたアプリケーションに対するワークロード情報、及び各コンポーネントに使用されるリソースについてのリソース使用情報を含む。正解ラベルは、アプリケーションのサービス品質の真値を示す。機械学習は、各データセットについて、訓練データに基づき算出されるサービス品質の推定値が正解ラベルにより示される真値に適合するように推定モデルを訓練することにより構成される。【選択図】図１Ａ