CONCRETE FLUIDITY ESTIMATION SYSTEM USING AI

To estimate the fluidity of concrete with high estimation accuracy.SOLUTION: A concrete fluidity estimation system (1) includes a fluidity estimation AI (16) provided in a control device (14). The fluidity estimation AI (16) consists of first to third AIs (18, 19, 20) that are supervised learning neural networks. The first AI (18) inputs acoustic data, which are concrete kneading sound obtained by a microphone (10), as explanatory variables, and outputs first intermediate fluidity estimated values as objective variables. The second AI (19) adopts concrete image data taken by a camera (12) as explanatory variables and second intermediate fluidity estimated values as objective variables. Taking the first and second intermediate fluidity estimated values for explanatory variables, the third AI (20) outputs a concrete fluidity estimated value as an objective variable.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】コンクリートの流動性についての高い推定精度で推定する。【解決手段】コンクリートの流動性推定システム（１）は制御装置（１４）に設けた流動性推定ＡＩ（１６）を備える。流動性推定ＡＩ（１６）は、教師あり学習型のニューラルネットワークである第１～３のＡＩ（１８、１９、２０）から構成する。第１のＡＩ（１８）はマイクロホン（１０）で得たコンクリートの混練音である音響データを説明変数として入力し、第１の中間流動性推定値を目的変数として出力する。第２のＡＩ（１９）はカメラ（１２）で撮影したコンクリートの画像データを説明変数とし、第２の中間流動性推定値を目的変数とする。そして第３のＡＩ（２０）は第１、２の中間流動性推定値を説明変数とし、コンクリートの流動性推定値を目的変数として出力するようにする。【選択図】図２