METHOD, COMPUTER PROGRAM, AND DEVICE IN DATA PROCESSING SYSTEM (SCALABLE VISUAL ANALYSIS PIPELINE FOR LARGE SCALE DATA SET)

To provide a method, device, and computer program for implementing a visual analysis pipeline.SOLUTION: A mechanism generates, from an input database of records, a time series recognition graphical data structure comprising a plurality of record base features designated in an ontology data structure. The time series recognition graphical data structure includes: vertices indicating events or one or a plurality of record base features corresponding to the events; and an edge representing a time series relation between the events. The mechanism executes a time series recognition graphical query to the time series recognition graphical data structure, generates a filtered set of vertices corresponding to a standard of the time series recognition graphical query and corresponding features, executes a pattern finding action to the filtered set of the vertices and the corresponding features, and generates a visual analysis graphical representation for a subset of an identified vertex and a corresponding feature.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】視覚的分析パイプラインを実装する方法、装置及びコンピュータプログラムを提供する。【解決手段】メカニズムは、レコードの入力データベースから、オントロジデータ構造において指定された複数のレコードベース特徴からなる時系列認識グラフデータ構造を生成し、時系列認識グラフデータ構造は、事象又は事象に対応するレコードベース特徴のうちの１つ又は複数を表す頂点と、事象間の時系列関係を表すエッジとを有する。メカニズムは、前記時系列認識グラフデータ構造に対して時系列認識グラフクエリを実行して、時系列認識グラフクエリの基準に対応する頂点及び対応する特徴のフィルタリングされたセットを生成し、頂点及び対応する特徴の前記フィルタリングされたセットに対してパターン発見動作を実行して、識別した頂点及び対応する特徴のサブセットのための視覚的分析グラフィカル表現を生成する。【選択図】図１