DIALOGUE MODEL TRAINING METHOD AND DEVICE THEREFOR

To provide a method for training a dialogue model of a user which reduces a high response latency of a generative-based dialogue model or compensates for a relatively low response quality of a retrieval-based dialogue model, and a device therefor.SOLUTION: A method includes: a step S101 of selecting a first context from a first dialogue data set including at least one pair of a context and a response corresponding to the context; a step S102 of generating a first response corresponding to the first context through a first dialogue model; a step S103 of generating an augmented dialogue data set by including a pair of the first context and the first response corresponding to the first context in the first dialogue data set; and a step S104 of training a second dialogue model based on the augmented dialogue data set.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】生成基盤対話モデルの高い応答レイテンシー問題を解決するか又は検索基盤対話モデルの相対的に低い回答クオリティーを解決するユーザーの対話モデルを訓練する方法およびそのための装置を提供する。【解決手段】方法は、コンテキストとそれに対応する応答ペアを１つ以上を含む第１対話データセットから第１コンテキストを選択する段階Ｓ１０１と、第１対話モデルを通じて第１コンテキストに対応する第１応答を生成する段階Ｓ１０２と、第１コンテキストとそれに対応する第１応答ペアを第１対話データセットに含ませて増強された対話データセットを生成する段階Ｓ１０３と、増強された対話データセットに基づいて第２対話モデルを学習させる段階Ｓ１０４と、を含む。【選択図】図１