METHOD FOR TRAINING IMAGE GENERATION MODEL, AND IMAGE GENERATION MODEL

To cause an image generation model to generate desired image data.SOLUTION: A method for training an image generation model comprises: a generation step for causing an image generation model to generate output image data by inputting input data thereto; a first adjustment step for calculating a first loss value based on a first loss function using the output image data and reference image data and adjusting a computation parameter using the first loss value; and a second adjustment step for calculating a second loss value based on a second loss function that is different from the first loss function using the output image data and reference image data and adjusting the computation parameter using the second loss value. The generation step and the second adjustment step are repeatedly executed multiple times after repeatedly executing the generation step and the first adjustment step multiple times, whereby the image generation model is trained.SELECTED DRAWING: Figure 5 【課題】画像生成モデルに所望の画像データを生成させる。【解決手段】画像生成モデルのトレーニング方法は、入力データを画像生成モデルに入力することによって出力画像データを生成させる生成工程と、出力画像データと参照画像データとを用いて、第１の損失関数に基づく第１の損失値を算出し、第１の損失値を用いて、演算パラメータを調整する第１調整工程と、出力画像データと参照画像データとを用いて、第１の損失関数とは異なる第２の損失関数に基づく第２の損失値を算出し、第２の損失値を用いて、演算パラメータを調整する第２調整工程と、を備える。生成工程と第１調整工程とを複数回繰り返し実行した後に、生成工程と第２調整工程とを複数回繰り返し実行することによって、画像生成モデルをトレーニングする。【選択図】 図５