MODEL GENERATION DEVICE, DRAWING RETRIEVAL DEVICE, MODEL GENERATION METHOD, AND DRAWING RETRIEVAL METHOD
To enhance user's convenience in drawing retrieval compared to the conventional one.SOLUTION: In a learning device (11), a preprocessing part for learning (114) generates multiple post-preprocessing retrieval object drawing content parameter sets by preprocessing each of multiple retrieval obje...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; jpn |
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Zusammenfassung: | To enhance user's convenience in drawing retrieval compared to the conventional one.SOLUTION: In a learning device (11), a preprocessing part for learning (114) generates multiple post-preprocessing retrieval object drawing content parameter sets by preprocessing each of multiple retrieval object drawing content parameters contained in a retrieval object drawing content parameter set according to a combination of prescribed multiple kinds of preprocessing techniques. A learning model generation part (113) generates multiple learning models using the multiple post-preprocessing retrieval object drawing content parameter sets by applying each of prescribed multiple kinds of machine learning algorithms. The learning model generation part (113) : (i) selects the best learning model among the multiple learning models based on multiple index values indicating the quality of each of the multiple learning models; and (ii) selects a preprocessing technique corresponding to the best learning model as the best preprocessing technique.SELECTED DRAWING: Figure 9
【課題】図面検索におけるユーザの利便性を従来よりも高める。【解決手段】学習装置(11)において、学習用前処理部(114)は、所定の複数種類の前処理手法の組み合わせに従って、検索対象図面内容パラメータセットに含まれる複数の検索対象図面内容パラメータのそれぞれを前処理することにより、複数の前処理後検索対象図面内容パラメータセットを生成する。学習モデル生成部(113)は、所定の複数種類の機械学習アルゴリズムのそれぞれを適用することにより、複数の前処理後検索対象図面内容パラメータセットのそれぞれを用いて、複数の学習モデルを生成する。学習モデル生成部(113)は、(i)複数の学習モデルのそれぞれの品質を示す複数の指標値に基づき、複数の学習モデルの内からベスト学習モデルを選択するとともに、(ii)ベスト学習モデルに対応する前処理手法をベスト前処理手法として選択する。【選択図】図9 |
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