RECEIVING DEVICE AND PARAMETER GENERATION METHOD FOR DEMODULATION

To contribute to improving a bit error rate of the decoder output of a receiver implementing a machine-learning-based iterative demodulation algorithm.SOLUTION: A method implemented in a computer system includes performing training by a machine learning method using a loss function that considers th...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	TAKAHASHI TAKUMI, DOI TAKANOBU, ISHII NAOTO, SANPEI MASAICHI, IHI SHINSUKE, MURAOKA KAZUSHI
Format:	Patent
Sprache:	eng ; jpn
Schlagworte:	BASIC ELECTRONIC CIRCUITRY CODE CONVERSION IN GENERAL CODING DECODING ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE ELECTRICITY TRANSMISSION WIRELESS COMMUNICATIONS NETWORKS
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Beschreibung
Zusammenfassung:	To contribute to improving a bit error rate of the decoder output of a receiver implementing a machine-learning-based iterative demodulation algorithm.SOLUTION: A method implemented in a computer system includes performing training by a machine learning method using a loss function that considers the non-Gaussianity of the log-likelihood ratio (LLR) distribution computed from the output of the network obtained by developing an iterative algorithm for demodulation or demodulation and decoding, and generating a first set of learned parameters for the iterative algorithm.SELECTED DRAWING: Figure 10 【課題】機械学習ベース反復復調アルゴリズムを実装した受信機の復号器出力のビット誤り率を改善することに寄与する。【解決手段】コンピュータシステムに実装される方法は、復調又は復調及び復号のための反復アルゴリズムを展開することで得られるネットワークを、当該ネットワークの出力から計算される対数尤度比（ＬＬＲ）分布の非ガウス性を考慮する損失関数を用いた機械学習手法により訓練することを含む。当該方法は、さらに、当該反復アルゴリズムの学習されたパラメータの第１のセットを生成することを含む。【選択図】図１０