METHOD FOR DETECTING STOMATOGNATHIC DISEASE AND DETECTION SYSTEM THEREFOR

To provide a technique for detecting stomatognathic disease that can reduce the burden on a diagnostician and can improve the quality of treatment by image diagnosis using machine learning.SOLUTION: A method for detecting stomatognathic disease includes an input step, a pretreatment step, an identification step, and a result display step. In the input step, a subject's stomatognathic system is captured by X-ray to make an image, which is put into an analysis unit. In the pretreatment step, the image is divided into a pair of left and right regions to be identified, and the divided image data is amplified. In the identification step, each identifier corresponding to each of the divided regions is learned to make an identifier, the identifier is used to individually identify whether each of the divided regions positive or negative, and the results of identification are combined to diagnose the total image.SELECTED DRAWING: Figure 14 【課題】機械学習を用いた画像診断により、診断医の負担軽減及び診療の質の向上を図ることができる顎口腔疾患の検出技術を提供すること。【解決手段】顎口腔疾患の検出方法は、入力工程と、前処理工程と、識別工程と、結果表示工程と、を備えている。入力工程では、被験者の顎口腔をX線撮影した画像を解析部に入力する。前処理工程では、画像を識別対象とする左右一対の領域に分割し、分割した画像のデータを増幅するする。識別工程では、分割した各前記領域に対応した識別器をそれぞれ学習して識別器を作成し、識別器を用いて分割した各領域について陽性であるか陰性であるか個別に識別し、識別した結果を組み合わせることで画像全体を診断する。【選択図】図１４