DATA PROCESSING DEVICE, MODEL GENERATION DEVICE, DATA PROCESSING METHOD, MODEL GENERATION METHOD, AND PROGRAM

To allow a model creator to easily specify a model that he or she has created personally.SOLUTION: An output data creation part 240 generates output data by using a model allowed to stand still by machine learning. Input data used in this model are based on a measurement result of at least one kind of parameter for showing state of a measurement object, and comprises plural input elements. When input data for verification are used as input data, a model used by the output data generation part 240 outputs output data for verification. In the input data for verification, a value of a specific input element is outside a range of a value that can be taken as the specific input element and is within a predetermined range. In the output data for verification, a value of a specific output element is within a predetermined range.SELECTED DRAWING: Figure 8 【課題】モデルの作成者が、自分が作成したモデルを特定しやすくする。【解決手段】出力データ生成部２４０は、機械学習によって静止されたモデルを用いて出力データを生成する。このモデルで用いられる入力データは、測定対象の状態を示す少なくとも１種類のパラメータの測定結果に基づいており、かつ、複数の入力要素からなる。そして、入力データとして検証用入力データが用いられた場合、出力データ生成部２４０が用いるモデルは検証用出力データを出力する。検証用入力データにおいて、特定の入力要素の値は、当該特定の入力要素として取り得る値の範囲外であり、かつ、予め決めておいた範囲内にある。そして検証用出力データにおいて、特定の出力要素の値は予め決めておいた範囲内にある。【選択図】図８