METHODS AND SYSTEMS FOR TRAINING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

METHODS AND SYSTEMS FOR TRAINING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS

To provide a computer-implemented method and a system for training a convolutional neural network, a trained convolutional neural network, and a computer program.SOLUTION: A method 200 provided herein comprises: receiving a captured image (step 202); generating a denoised image by applying a convolu...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: JOSE MIGUEL SERRA LLETI
Format: Patent
Sprache:eng ; jpn
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:To provide a computer-implemented method and a system for training a convolutional neural network, a trained convolutional neural network, and a computer program.SOLUTION: A method 200 provided herein comprises: receiving a captured image (step 202); generating a denoised image by applying a convolutional neural network to the captured image (step 204); and training the convolutional neural network based on a high frequency loss function, the captured image, and the denoised image (step 206).SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】畳み込みニューラルネットワークをトレーニングするためのコンピュータ実装方法、システム、トレーニングされている畳み込みニューラルネットワーク及びコンピュータプログラムを提供する。【解決手段】方法２００は、捕捉画像を受信すること２０２と、畳み込みニューラルネットワークを捕捉画像に適用することによりノイズ除去画像を生成すること２０４と、高周波損失関数、捕捉画像及びノイズ除去画像に基づいて畳み込みニューラルネットワークをトレーニングすること２０６と、を含む。【選択図】図２