X-RAY IMAGING APPARATUS, IMAGE PROCESSING METHOD, AND LEARNED MODEL GENERATION METHOD

To provide an X-ray imaging apparatus capable of easily identifying a foreign matter contained in an X-ray image when detecting a foreign matter left in a body of a subject after surgery included in the X-ray image on the basis of a learned model of object detection generated by machine learning, and to provide an image processing method, and a learned model generation method.SOLUTION: An X-ray imaging apparatus 100 includes an X-ray irradiation unit 1, an X-ray detection unit 2, an X-ray image generation unit 3 for generating an X-ray image 10, and a control unit 6. The control unit 6 includes an object detection part 61 for detecting a region in which a foreign matter 200 is contained of the X-ray image 10 on the basis of a learned model 51 of object detection generated by machine learning, an identification image generation part 62 for generating an identification image 20 for identifying the foreign matter 200 by coloring a part corresponding to the region in which the foreign matter 200 is contained, and an image output part 63 for outputting the identification image 20.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】機械学習によって生成された物体検出の学習済みモデルに基づいてＸ線画像に含まれる手術後の被検体の体内に取り残された異物を検出する場合に、Ｘ線画像に含まれる異物を容易に識別することが可能なＸ線撮影装置、画像処理方法、および、学習済みモデルの生成方法を提供することである。【解決手段】このＸ線撮影装置１００は、Ｘ線照射部１と、Ｘ線検出部２と、Ｘ線画像１０を生成するＸ線画像生成部３と、制御部６と、を備え、制御部６は、機械学習によって生成された物体検出の学習済みモデル５１に基づいて、Ｘ線画像１０のうちの異物２００が含まれる領域を検出する物体検出部６１と、異物２００が含まれる領域に対応する部分を色付けすることによって、異物２００を識別するための識別画像２０を生成する識別画像生成部６２と、識別画像２０を出力する画像出力部６３と、を含む。【選択図】図２