INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND PROGRAM

To estimate a probability distribution of a maximum value or a minimum value in an estimation period of target sensor data.SOLUTION: An information processing device includes a feature amount calculation section, a parameter estimation section, and an update section. The feature amount calculation section calculates a reference feature amount of related sensor data at reference time on the basis of a feature amount calculation model. The parameter estimation section estimates a reference distribution parameter of a maximum value probability density function in a reference period on the basis of the reference feature amount and a parameter estimation model. The update section updates a model on the basis of a maximum value of target sensor data in the reference period and a probability distribution generated based on the reference distribution parameter. The feature amount calculation section calculates an estimation feature amount of the related sensor data at base time on the basis of the updated model. The parameter estimation section estimates an estimation distribution parameter of a maximum probability density function in an estimation period on the basis of the estimation feature amount and the updated model.SELECTED DRAWING: Figure 3 【課題】対象センサデータの推定期間における最大値または最小値の確率分布を推定する。【解決手段】情情報処理装置は、特徴量算出部と、パラメータ推定部と、更新部とを備える。特徴量算出部は、参照時刻における関連センサデータの参照特徴量を特徴量算出モデルに基づき算出する。パラメータ推定部は、参照期間における最大値確率密度関数の参照分布パラメータを参照特徴量およびパラメータ推定モデルに基づき推定する。更新部は、参照期間における対象センサデータの最大値と、参照分布パラメータに基づき生成された確率分布とに基づきモデルを更新する。特徴量算出部は、基準時刻における関連センサデータの推定特徴量を更新されたモデルに基づき算出する。パラメータ推定部は、推定期間における最大確率密度関数の推定分布パラメータを推定特徴量および更新されたモデルに基づき推定する。【選択図】図３