IMAGE PROCESSING DEVICE, LEARNING DEVICE, IMAGE PROCESSING METHOD, AND IMAGE PROCESSING PROGRAM

To provide an image processing device which emphasizes a detection target included in an input image so as to easily grasp the same, or can assign useful information to a detection result so as to directly grasp quantity or importance of the detection target.SOLUTION: An image processing device 1 comprises an object detection processing unit 11 and an emphasis processing unit 12. The object detection processing unit 11 accepts input of data of an input image to an object detection model generated by machine learning to detect a detection target from the input image. The emphasis processing unit 12 performs emphasis processing which emphasizes the detection target detected by the object detection processing unit 11 in the input image. An emphasis parameter which is a parameter of the emphasis processing is generated so that a value of a preset index of an emphasized image which is the image after the detection target was emphasized by the emphasis processing is higher than that of a pre-emphasis image which is the image before the detection target is emphasized by the emphasis processing.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】入力画像に含まれる検出対象物をより把握しやすく強調する、または、検出対象物の量または重要度を直接把握できるように検出結果に有用な情報を付与することができる画像処理装置を得ること。【解決手段】画像処理装置１は、物体検出処理部１１と、強調処理部１２とを備える。物体検出処理部１１は、機械学習によって生成された物体検出モデルに入力画像のデータを入力して入力画像から検出対象物を検出する。強調処理部１２は、入力画像において物体検出処理部１１によって検出された検出対象物を強調する強調処理を行う。強調処理のパラメータである強調パラメータは、予め設定された指標の値が検出対象物を強調処理により強調する前の画像である強調前画像よりも検出対象物を強調処理により強調した後の画像である強調後画像の方が高くなるように生成される。【選択図】図１