MUSIC STRUCTURE ANALYZING DEVICE

To provide a music structure analyzing device that makes it easy to analyze a structure of music.SOLUTION: An acoustic signal of music is acquired by an acquisition unit 11. From the acquired acoustic signal of the music, a first feature quantity representing change in timbre and a second feature quantity representing change in chord are extracted by first and second extraction units 12, 13, respectively. A first learning model M1 is used to output a first border likelihood representing a likelihood of a configuration border of the music from the first feature quantity by a first border likelihood output unit 14. A second learning model M2 is used to output a second border likelihood representing a likelihood of the configuration border of the music from the second feature quantity by a second likelihood output unit 15. The first border likelihood and second border likelihood are weighted and put together to specify the configuration border of the music by a specification unit 16. At the configuration border where the acoustic signal of the music is specified, the music is divided into a plurality of sessions by a division unit 18.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】楽曲の構造の解析を容易にする楽曲構造解析装置を提供する。【解決手段】楽曲の音響信号が取得部１１により取得される。取得された楽曲の音響信号から、音色の変化を示す第１の特徴量およびコードの変化を示す第２の特徴量が、第１および第２の抽出部１２，１３によりそれぞれ抽出される。第１の学習モデルＭ１を用いて、第１の特徴量から楽曲の構成境界の尤度を示す第１の境界尤度が第１の境界尤度出力部１４により出力される。第２の学習モデルＭ２を用いて、第２の特徴量から楽曲の構成境界の尤度を示す第２の境界尤度が第２の境界尤度出力部１５により出力される。第１の境界尤度と第２の境界尤度とが重み付け合成されることにより、楽曲の構成境界が特定部１６により特定される。楽曲の音響信号が特定された構成境界で分割部１８により複数のセクションに分割される。【選択図】図２