MODEL IMPROVEMENT SYSTEM AND MODEL IMPROVEMENT METHOD

To efficiently and appropriately improve an inference model when the inference model outputs an inappropriate inference result that would affect business.SOLUTION: A model improvement system performs an inference pertaining to business by an inference model which is a machine learning model that outputs an inference result when an input matrix is entered, acquires a reality result which is information acquired by actually performing business that is an object of inference by the inference model, assesses whether or not the inference result is an inappropriate content that would affect business by comparing the inference result against the reality result, divides a portion of the input matrix, for which the inference result that affects business is output, from the input matrix, and generates an inference model that outputs an inference result that does not affect the business when the portion divided from the input matrix is entered as an input matrix.SELECTED DRAWING: Figure 7 【課題】推論モデルが業務に影響を与えるような不適切な推論結果を出力する場合に効率よく適切に推論モデルを改善する。【解決手段】モデル改善システムは、入力行列を入力することにより推論結果を出力する機械学習モデルである推論モデルにより業務に関する推論を行い、上記推論モデルによる推論の対象となる業務を実際に行うことにより取得される情報である現実結果を取得し、上記推論結果を上記現実結果と対照することにより上記推論結果が業務に影響を与える不適切な内容であるか否かを判定し、上記入力行列のうち業務に影響を与える上記推論結果を出力させる部分を上記入力行列から分割し、上記入力行列から分割された上記部分を入力行列として入力した場合に上記業務に影響を与えない推論結果を出力する推論モデルを生成する。【選択図】図７