LEARNING SYSTEM, LEARNING METHOD, AND DETECTION DEVICE

To generate a training image capable of building a detection model capable of executing detection processing with high accuracy.SOLUTION: A generation device 20 includes a generation unit 22 that generates an image using a generation model for generating an image that has the same features as those of a target image reflecting an object of the target type, and an update unit 25. The detection device 30 includes: a learning unit 31 that builds a detection model by learning the type of the object reflected in the image included in the teacher data by using the image generated by the generation unit 22 and teacher data that includes information representing the target type; a detection unit 32 that detects an object which is reflected in an evaluation image using the detection model and outputs evaluation information representing the object; and an operation unit 33 that calculates the difference information that shows the difference between the evaluation information and the correct answer information that shows the object shown in the evaluation image in advance. The update unit 25 updates the generation model so that new difference information that is calculated using the updated generation model is small using the difference information.SELECTED DRAWING: Figure 3 【課題】高い精度で検知処理を実行できる検知モデルを構築できる訓練用画像を生成する。【解決手段】生成装置２０は、目標種別のオブジェクトが映っている目標画像と同じ特徴を有する画像を生成するための生成モデルを用いて画像を生成する生成部２２と更新部２５とを備え、検知装置３０は、生成部２２が生成した画像と、目標種別を示す情報とを含む教師データを用いて、教師データに含まれている画像に映っているオブジェクトの種別を学習することで検知モデルを構築する学習部３１と、検知モデルを用いて評価用画像に映っているオブジェクトを検知し、オブジェクトを示す評価情報を出力する検知部３２と、評価情報と評価用画像に映っているオブジェクトを予め示す正解情報との差異を示す差異情報を算出する算出部３３とを備え、更新部２５は、差異情報を用いて、更新後の生成モデルを用いて算出される新たな差異情報を小さくするように生成モデルを更新する。【選択図】図３