INFORMATION PROCESSOR, IMPORTANT NODE IDENTIFICATION METHOD, AND IMPORTANT NODE IDENTIFICATION PROGRAM

To provide an information processor, an important node identification method, and an important node identification program that can white-box a learning model composed of a plurality of nodes.SOLUTION: An information processor selects, out of a plurality of nodes that constitute a learning model that outputs output information with respect to input information, an exclusion node to be excluded from the learning model, and identifies, based on a decrease in model accuracy of the learning model in which the exclusion node is excluded, a relatively important node from the plurality of nodes constituting the learning model.SELECTED DRAWING: Figure 7 【課題】複数のノードにより構成される学習モデルをホワイトボックス化することができる、情報処理装置、重要ノード特定方法及び重要ノード特定プログラムを提供する。【解決手段】情報処理装置は、入力情報に対する出力情報を出力する学習モデルを構成する複数のノードのうち、学習モデルから除外する除外ノードを選択し、除外ノードが除外された学習モデルのモデル精度の低下に基づいて、学習モデルを構成する複数のノードの中から、相対的に重要とされるノードを特定する。【選択図】図７