ONTOLOGY MATCHING BASED ON WEAK SUPERVISION

To provide a method for improving accuracy of ontology matching.SOLUTION: A method for matching a set of first classes assigned to a first data set with a set of second classes assigned to a second data set includes: constructing, via a set of pre-processing functions, a plurality of alignment profiles such that at least one alignment profile is assigned to each of the first classes and each of the second classes; generating a comparison matrix for each group of the alignment profiles, such that each group includes at least one of the first classes and at least one of the second classes; and training a first machine learning model, through supervised training, based on the generated comparison matrices and based on probabilistic labels generated by a second machine learning model.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】オントロジーマッチングの精度を改善する方法を提供する。【解決手段】第１のデータセットに割り当てられた第１のクラスのセットを、第２のデータセットに割り当てられた第２のクラスのセットと照合するための方法であって、前処理関数のセットを介して、少なくとも１つのアライメントプロファイルが第１のクラスのそれぞれおよび第２のクラスのそれぞれに割り当てられるように複数のアライメントプロファイルを構築し、各グループが第１のクラスの少なくとも１つおよび第２のクラスの少なくとも１つを含むように、アラインメントプロファイルの各グループの比較行列を生成し、生成された比較行列と２番目の機械学習モデルによって生成された確率的ラベルとに基づいて、教師ありトレーニングを通じて第１の機械学習モデルをトレーニングする。【選択図】図２