MACHINE LEARNING SYSTEM, TRAINING DATASET GENERATION SYSTEM, AND MACHINE LEARNING PROGRAM

To generate an accurate trained neural network model which allows for accurately reproducing a probability distribution of a learning object with respect to a machine learning system, a training dataset generation system, and a machine learning program.SOLUTION: A probability distribution of entities of individual elements in an application environment is modified so as to reduce bias of training data (S9), and a training dataset corresponding to the modified probability distribution of entities of individual elements is generated and a modified training dataset is generated on the basis of training data in this generated training dataset (S4). Since training data in the modified training dataset has less bias, an accurate trained neural network model capable of reproducing a probability distribution of a learning object more accurately than a current trained neural network model can be generated by performing deep learning using this modified training dataset.SELECTED DRAWING: Figure 3 【課題】機械学習システム、学習用データセット生成システム、及び機械学習プログラムにおいて、学習対象の確率分布を正確に再現することが可能な、精度の高い学習済ニューラルネットワークモデルを生成する。【解決手段】学習用データの偏りを減少させるように、応用環境における各構成要素の実体の確率分布を変更させ（Ｓ９）、変更後の各構成要素の実体の確率分布に対応する学習用データセットを生成して、この学習用データセット内の学習用データに基づき、更新後の学習用データセットを生成するようにした（Ｓ４）。この更新後の学習用データセット内の学習用データには、偏りが少ないので、この更新後の学習用データセットを用いてディープラーニングを行うことにより、現在の学習済ニューラルネットワークモデルよりも学習対象の確率分布を正確に再現することが可能な、精度の高い学習済ニューラルネットワークモデルを生成することができる。【選択図】図３