SYSTEM AND DEVICE FOR SUPPORTING FUNCTIONAL IMPROVEMENT AND TERMINAL DEVICE
To determine a functional improvement supporting system that determines an exercise program for effectively improving functions of a target user such as a person in need of nursing care.SOLUTION: A functional improvement supporting system 1 includes a terminal device 40 with a built-in camera and a...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; jpn |
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Zusammenfassung: | To determine a functional improvement supporting system that determines an exercise program for effectively improving functions of a target user such as a person in need of nursing care.SOLUTION: A functional improvement supporting system 1 includes a terminal device 40 with a built-in camera and a functional improvement supporting device 20. The terminal device sends image data related to functions obtained by imaging a target user 50 to the functional improvement supporting device. The functional improvement supporting device includes: an image data acquisition unit for acquiring image data; a feature amount extraction unit for extracting a feature amount related to functions from the image data; an exercise program determination unit for determining an exercise program for improving functions from the feature amount on the basis of a learned model; and an information providing unit for providing information showing the contents of the determined exercise program to the terminal device. The learned model is mechanically learned with the feature amount related to functions of a plurality of users and the exercise programs executed by the users as learning data and outputs identification information on the exercise program according to the feature amount.SELECTED DRAWING: Figure 1
【課題】要介護者などの対象ユーザの機能を効果的に改善する運動プログラムを決定する機能改善支援システムを提供する。【解決手段】機能改善支援システム1は、カメラを内蔵した端末装置40と、機能改善支援装置20と、を備える。端末装置は、対象ユーザ50を撮影し得られる、機能に関連する画像データを機能改善支援装置に送信する。機能改善支援装置は、画像データを取得する画像データ取得部と、画像データから、機能に関連する特徴量を抽出する特徴量抽出部と、学習済みモデルに基づいて、特徴量から、機能を改善する運動プログラムを決定する運動プログラム決定部と、決定した運動プログラムの内容を示す情報を端末装置に提供する情報提供部とを備える。学習済みモデルは、複数のユーザについての機能に関連する特徴量及び各ユーザが実行した運動プログラムを学習用データとして機械学習され、特徴量に対応する運動プログラムの識別情報を出力する。【選択図】図1 |
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