BOUNDARY LINE DETECTION DEVICE AND WATER LEVEL MEASUREMENT DEVICE

To improve accuracy compared to the conventional art.SOLUTION: A boundary line detection device comprises: a learning image cropping unit 403 which crops learning images from a captured image, the learning images being a portion corresponding to a first region and a portion corresponding to a second region different from the first region; an image sorting unit 404 which sorts on a per-parameter basis the learning images cropped by the learning image cropping unit 403; an image learning unit 406 which carries out machine learning using the learning images for each of parameter sorting divisions sorted by the image sorting unit 404 and generates a reasoner; an automated learning management unit 409 which instructs the image learning unit 406 to execute the machine learning in accordance with either the number of learning images for each of the parameter sorting divisions sorted by the image sorting unit 404 or the elapsed time from the execution of the machine learning by the image learning unit 406; and a detection unit which detects a position of a boundary line from the captured image using the reasoner generated by the image learning unit 406.SELECTED DRAWING: Figure 2 【課題】従来に対して精度を向上可能とする。【解決手段】撮影画像から、第１の領域に対応する部分、及び、当該第１の領域とは異なる第２の領域に対応する部分を、学習用画像として切出す学習用画像切出し部４０３と、学習用画像切出し部４０３により切出された学習用画像をパラメータ毎に選別する画像選別部４０４と、画像選別部４０４により選別されたパラメータの選別区分毎の学習用画像を用いた機械学習を行って推論器を生成する画像学習部４０６と、画像選別部４０４により選別されたパラメータの選別区分毎の学習用画像の枚数又は画像学習部４０６での機械学習の実行からの経過時間に応じて、画像学習部４０６に対して機械学習の実行を命令する自動学習管理部４０９と、画像学習部４０６により生成された推論器を用いて、撮影画像から境線の位置を検出する検出部とを備えた。【選択図】図２