METHODS FOR MEASUREMENT

To analyze process variation in terms of its effects on a sensitivity landscape, and use these effects to characterize the process variation further and to optimize measurement.SOLUTION: Methods are provided for deriving a partially continuous dependency of metrology metrics on recipe parameters, an...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: BORIS EFRATY, TAL MARCIANO, ZA'EV LINDENFELD, DANIEL KANDEL, ELTSAFON ASHWAL, OFER ZAHARAN, TOM LEVIANT, IDO ADAM, AMNON MANASSEN, EVGENI GUREVICH, NADAV CARMEL, ROEE SULIMARSKI, AMIR HANDELMAN, YOEL FELER, ZHAO ZENG, TAL YAZIV, NOGA SELLA, AMIR NURIEL, LILACH SALTOUN, MOSHE COOPER, BARAK BRINGOLTZ, ODED KAMINSKY, OHAD BACHAR
Format: Patent
Sprache:eng ; jpn
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:To analyze process variation in terms of its effects on a sensitivity landscape, and use these effects to characterize the process variation further and to optimize measurement.SOLUTION: Methods are provided for deriving a partially continuous dependency of metrology metrics on recipe parameters, analyzing the derived dependency, determining a metrology recipe according to the analysis, and conducting metrology measurement according to the determined recipe. The dependency may be analyzed in the form of a landscape such as a sensitivity landscape. In the landscape, regions of low sensitivity and/or points or contours of low or zero inaccuracy are detected analytically, numerically or experimentally; and the regions and/or points or contours are used to configure parameters of measurement, hardware and targets to achieve high measurement accuracy.SELECTED DRAWING: Figure 11 【課題】プロセス変動が、感度ランドスケープに対するその影響に関して解析され、それらの影響を使用して、プロセス変動をさらに特徴づけ、測定を最適化する。【解決手段】計測メトリックのレシピパラメータに対する部分的に連続な依存性を導出し、導出された依存性を解析し、この解析に従って計測レシピを決定し、決定されたレシピに従って計測測定を実施する方法が提供される。この依存性を、感度ランドスケープなどのランドスケープの形態で解析することができ、このランドスケープ中で、低感度の領域および/または低い不正確さもしくはゼロ不正確さの点もしくはコンタが、解析的、数値的または実験的に検出され、それらの領域および/またはそれらの点もしくはコンタは、測定パラメータ、ハードウェアおよびターゲットを、高い測定正確さを達成するように構成する目的に使用される。【選択図】図11