COMPUTER AND DATA PROCESSING METHOD

To realize a technology for generating models which can handle a variety of input data and an output value without increasing a calculation cost.SOLUTION: A computer generates a model for outputting an output value on the basis of a plurality of pieces of time-series data having different data types. The model includes a network that is formed of connections of a plurality of nodes having a recursive structure and updates states of the plurality of nodes according to a predetermined time step, and an addition section that calculates the output value by adding values obtained by multiplying each of a plurality of values output from the network by a plurality of weights. The computer includes: a learning section for executing learning processing to determine the plurality of weights for each of the plurality of output values using learning data composed of teacher data and a plurality of pieces of time-series data having different data types; and a storage section for storing learning results obtained by correlating a type of the output value and the plurality of weights with each other.SELECTED DRAWING: Figure 4 【課題】多種多様の入力データ及び出力値を扱うことができるモデルを、計算コストをかけずに生成するための技術を実現する。【解決手段】データ種別が異なる複数の時系列データに基づいて出力値を出力するためのモデルを生成する計算機であって、モデルは、再帰的構造の複数のノードの接続から構成され、所定のタイムステップにしたがって複数のノードの状態を更新するネットワークと、ネットワークから出力される複数の値の各々に重みを乗算した値を加算することによって出力値を算出する加算部とから構成され、計算機は、データ種別が異なる複数の時系列データ及び教師データから構成される学習データを用いて、複数の出力値の各々について、複数の重みを決定する学習処理を実行する学習部と、出力値の種別と、複数の重みとを対応付けた学習結果を格納する記憶部と、を備える。【選択図】 図４