INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, INFORMATION PROCESSING PROGRAM, LEARNING METHOD, AND PRELEARNED MODEL

To perform machine learning using the image of a defectless normal inspection object which is easily obtainable in multitude and thereby detect an abnormal inspection object having defects.SOLUTION: In the control unit of a tablet printing device, an information processing device detects an inspection object having defects using a set of image data of a defectless inspection object. The information processing device comprises: an image restoration unit for generating a restored image in which a hidden portion is restored from image data in which a portion of an inspection image, with an inspection object unknown to have or not have a defect imaged therein, is hidden; a determination unit for comparing the restored image with the inspection image and thereby determining whether or not there is defect; and an output unit for outputting the determination result. The image restoration unit is prelearned by deep learning so as to be capable of generating a restored image in which a hidden portion is restored from image data in which a portion of each of a plurality of learning images, with a defectless inspection object imaged therein, is hidden.SELECTED DRAWING: Figure 6 【課題】容易に多数取得することが可能な、欠陥の無い正常な検査対象物の画像を用いて機械学習を行うことによって、欠陥を有する異常な検査対象物を検出する。【解決手段】錠剤印刷装置の制御部において、情報処理装置は、欠陥を無い検査対象物の画像データの集合を用いて、欠陥を有する検査対象物を検出する装置であって、欠陥の有無が不明な検査対象物が撮像された検査画像の一部が隠された画像データから、隠された一部が復元された復元画像を生成する画像復元部と、復元画像を検査画像と比較することによって、欠陥の有無を判定する判定部と、判定結果を出力する出力部と、を備える。画像復元部は、欠陥を無い検査対象物が撮像された複数の学習画像のそれぞれの一部が隠された画像データから、隠された一部が復元された復元画像を生成できるように、ディープラーニングにより学習済みである。【選択図】図６