LEARNING UNIT GENERATION DEVICE, ESTIMATION DEVICE, PRODUCTION METHOD OF LEARNING UNIT AND PROGRAM

To solve the problem that patent information cannot be classified with high accuracy.SOLUTION: Patent information can be classified with high accuracy by a learning unit generation device comprising: a program storage part for storing at least two or more learning unit generation programs generating...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: TANIGAWA HIDEKAZU
Format: Patent
Sprache:eng ; jpn
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Beschreibung
Zusammenfassung:To solve the problem that patent information cannot be classified with high accuracy.SOLUTION: Patent information can be classified with high accuracy by a learning unit generation device comprising: a program storage part for storing at least two or more learning unit generation programs generating a learning unit by a different algorithm, in which the program generates the learning unit for classifying patent information relating to a patent by using learning source information having two or more pieces of patent classification information having patent information and classification information; a learning unit for executing at least one or more learning unit generation programs out of two or more learning unit generation programs with respect to at least a part of the patent classification information of the learning source information so as to configure the learning unit; a selection part for selecting the program that adapts to the learning source information from among two or more learning unit generation programs; and an accumulation part for accumulating a predictive learning unit that is a learning unit generated by the program selected by the selection part, in association with the learning source information or corresponding information corresponding to the learning source information.SELECTED DRAWING: Figure 1 【課題】精度高く特許情報を分類できなかった。【解決手段】特許情報と分類情報とを有する2以上の特許分類情報を有する学習元情報を用いて、特許に関する特許情報を分類するための学習器を生成するプログラムであり、異なるアルゴリズムにより学習器を生成する少なくとも2以上の学習器生成プログラムが格納されるプログラム格納部と、学習元情報のうちの少なくとも一部の特許分類情報に対して、2以上の学習器生成プログラムのうちの、少なくとも1以上の学習器生成プログラムを実行し、学習器を構成する学習部と、2以上の学習器生成プログラムの中から、学習元情報に適合するプログラムを選択する選択部と、選択部が選択したプログラムにより生成された学習器である予測学習器を、学習元情報または学習元情報に対応する対応情報に対応付けて蓄積する蓄積部とを具備する学習器生成装置により、精度高く特許情報を分類できる。【選択図】図1