SYSTEM AND METHOD FOR INVERSE INFERENCE FOR MANUFACTURING PROCESS CHAIN

To provide a system and method for inverse inference in a chain of manufacturing processes using Bayesian networks.SOLUTION: A composite Bayesian network model for a chain of manufacturing processes is generated from Bayesian network models of unit processes in the chain. The models of unit processes can be learned independently in other contexts and stored in a knowledge repository. Models relevant for the current problem context are obtained from the knowledge repository and checked for compatibility using ontological information about their inputs and outputs. The obtained compatible Bayesian network models of unit manufacturing processes are composed to generate a composite Bayesian network model for the chain. The generated composite Bayesian network model is sampled to perform inverse inference.SELECTED DRAWING: None 【課題】ベイジアンネットワークを用いた製造プロセスのチェーンにおける逆推論のためのシステムおよび方法を提供する。【解決手段】チェーン内のユニットプロセスの、ベイジアンネットワークモデルから、製造プロセスのチェーンのための複合ベイジアンネットワークモデルを、生成する。ユニットプロセスのモデルは、他のコンテキストにおいて、独立に学習でき、知識保管所に記憶することができる。現在の問題コンテキストに関するモデルは、知識保管所から得られ、それらの入力および出力についてのオントロジー情報を用いて、互換性がチェックされる。ユニット製造プロセスの、取得された互換性のあるベイジアンネットワークモデルは、複合されて、チェーンのための複合ベイジアンネットワークモデルを生成するように構成される。生成された複合ベイジアンネットワークモデルは、サンプリングされた逆推論を実行する。【選択図】なし